大鹏大数据分析

 课程目录

├──BI(商务智能)工具模块（8.9（20节）

|   ├──【第10节】DAX函数（4）

|   ├──【第11节】DAX函数（5）

|   ├──【第12节】DAX函数（6）

|   ├──【第13节】DAX函数（7）

|   ├──【第14节】数据可视化（1）

|   ├──【第15节】数据可视化（2）

|   ├──【第16节】数据可视化（3）

|   ├──【第17节】数据可视化（4）

|   ├──【第18节】PowerBI实战演练（1）

|   ├──【第19节】PowerBI实战演练（2）

|   ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装

|   ├──【第20节】PowerBI实战演练（3）

|   ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源

|   ├──【第3节】PowerQuery(1)

|   ├──【第4节】PowerQuery(2)

|   ├──【第5节】PowerQuery(3)

|   ├──【第7节】DAX函数（1）

|   ├──【第8节】DAX函数（2）

|   ├──【第9节】DAX函数（3）

|   └──录播课（10节）

├──Excel数据分析与可视化模块（30节）6.28）

├──Linux+数据仓库模块（12.20（25节）

|   ├──【第10节】数据类型DDL-DML

|   ├──【第11节】Hive之数据表操作

|   ├──【第12节】Hive函数大全

|   ├──【第13节】Hive之UDF操作

|   ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战（一）

|   ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战（二）

|   ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析

|   ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用

|   ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战

|   ├──【第19节】Spark内存计算框架

|   ├──【第1节】初识Linux

|   ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD

|   ├──【第21节】Spark之RDD操作

|   ├──【第22节】SparkSQL操作

|   ├──【第23节】Spark之DataFrame操作

|   ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例

|   ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例

|   ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门

|   ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器

|   ├──【第4节】用户权限和系统管理

|   ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录

|   ├──【第6节】大数据起航

|   ├──【第7节】Hadoop环境搭建

|   ├──【第8节】Hadoop命令操作

|   ├──【第9节】Hive环境搭建

|   └──录播课（10节）

├──Python编程模块(9.22（15节)

|   ├──【第10节】类的继承

|   ├──【第11节】Python综合小案例(一)

|   ├──【第12节】Python综合小案例(二)

|   ├──【第13节】Python综合小案例(三)

|   ├──【第14节】Python综合小案例(四)

|   ├──【第15节】Python综合小案例(五)

|   ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门

|   ├──【第2节】数据类型以及运算符

|   ├──【第3节】条件语句以及循环

|   ├──【第4节】数据序列

|   ├──【第5节】函数

|   ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统

|   ├──【第7节】文件操作

|   ├──【第8节】模块-包 -异常

|   └──【第9节】面向对象基础

├──Python爬虫模块（11.16（20节）

|   ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax

|   ├──第11课多线程爬虫

|   ├──第12课jsonpath_selenium介绍

|   ├──第13课selenium

|   ├──第14课selenium2

|   ├──第15课selenium3

|   ├──第16课scrapy

|   ├──第17课_scrapy_多线程与持久化

|   ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)

|   ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)

|   ├──第1课_初体验

|   ├──第20课_分布式爬取

|   ├──第2课_User-Agent&正则

|   ├──第3课数据持久化

|   ├──第4课二级爬取_增量爬取

|   ├──第5课requests与xpath

|   ├──第6课requests与xpath02

|   ├──第7课百度贴吧与web客户端验证参数

|   ├──第8课代理与控制台抓包

|   ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取

|   ├──录播课（10节）

|   └──新建文件夹

├──Python数据分析与可视化模块（10.19（20节）

|   ├──第10节 数据可视化总结和seaborn

|   ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影

|   ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资

|   ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些

|   ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析

|   ├──第15章 数据可视化高阶  pyecharts(1)

|   ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)

|   ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五

|   ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布

|   ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区

|   ├──第1节 数据分析基础和series

|   ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记

|   ├──第2节 Dataframe是什么

|   ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理

|   ├──第4节 数据的连接和映射函数

|   ├──第5节 透视表和分组聚合

|   ├──第6节 数据清洗知识大汇总

|   ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制

|   ├──第8节 柱状图和直方图

|   ├──第9节 散点图箱线图和饼图

|   └──录播

└──数据库MySQL模块（9.7（10节））

|   ├──【第10节】SQL项目综合案例(二)

|   ├──【第1节】初识MySQL

|   ├──【第2节】SQL语句DDL

|   ├──【第3节】SQL语句DML

|   ├──【第4节】SQL语句DQL(一)

|   ├──【第5节】SQL语句DQL(二)

|   ├──【第6节】SQL语句DQL(三)

|   ├──【第7节】数据库事务、视图

|   ├──【第8节】数据库触发器、函数

|   ├──【第9节】SQL项目综合案例(一)

|   └──录播课（10节）