开课吧数据分析高薪培养计划就业班

 课程目录

├──第二层 数据分析之法

|   ├──第八章 SQL操作学习

|   |   ├──第八章 课程视频

|   |   |   ├──第八章第1节： MySQL数据库(二)_1_ev.ts  611.63M

|   |   |   ├──第八章第2节： MySQL数据库(三)_ev.ts  536.61M

|   |   |   ├──第八章第3节： MySQL案例_ev.ts  632.31M

|   |   |   ├──第八章第4节： mysql面试题讲解_ev.ts  187.85M

|   |   |   └──第七章第17节： mysql数据库（一）_ev.ts  562.10M

|   |   └──第八章 课件资料

|   |   |   ├──20200907-奖学金作业（9月9日12：30前提交）.txt  0.36kb

|   |   |   ├──20200907-提升作业.txt  0.25kb

|   |   |   ├──20200907mysql数据库（二）课件.pdf  752.38kb

|   |   |   ├──20200907mysql数据库（二）课前资料.zip  22.96kb

|   |   |   ├──20200907课后文件.zip  1.63kb

|   |   |   ├──20200909-奖学金作业（9月11日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200909-提升作业.txt  0.24kb

|   |   |   ├──20200909mysql数据库（三）代码文件.zip  8.77kb

|   |   |   ├──20200909mysql数据库（三）课件.pdf  560.87kb

|   |   |   ├──20200909课后文件.zip  531.18kb

|   |   |   ├──20200911-奖学金作业（9月14日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200911-提升作业.txt  0.24kb

|   |   |   ├──20200911MySQL案例课件.pdf  617.70kb

|   |   |   ├──20200911mysql案例课前资料.zip  1.02M

|   |   |   ├──20200914sql语句.txt  1.99kb

|   |   |   └──可复制作业题代码-用sublime打开，复制代码运行即可.zip  1.61kb

|   ├──第九章 大数据平台学习

|   |   ├──第九章 课程视频

|   |   |   ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版

|   |   |   |   ├──Hive表结构汇总.xlsx  11.94kb

|   |   |   |   └──云平台实验手册(v2.0).pdf  1.54M

|   |   |   ├──第3节 Hadoop原理与概念

|   |   |   |   ├──1.Hadoop原理与概念.pdf  1.42M

|   |   |   |   └──第3节 Hadoop原理与概念.mp4  273.35M

|   |   |   ├──第九章第1节： Hadoop原理与概念&Hive入门_ev.ts  594.75M

|   |   |   ├──第九章第3节： HiveSQL核心技能-基本操作_ev.ts  73.59M

|   |   |   ├──第九章第4节： HiveSQL核心技能-表连接_ev.ts  789.43M

|   |   |   ├──第九章第5节： HiveSQL核心技能-窗口函数_ev.ts  700.93M

|   |   |   ├──第九章第6节： HiveSQL常用优化技巧_ev.ts  579.32M

|   |   |   ├──第九章第7节： 大数据分析综合案例_ev.ts  545.49M

|   |   |   ├──第九章第8节： MySQL5.7的安装_ev.ts  106.34M

|   |   |   ├──第九章第8节： 安装CentOS7系统_ev.ts  58.88M

|   |   |   ├──第九章第8节： 创建3台虚拟机_ev.ts  48.49M

|   |   |   ├──第九章第8节： 集群基准测试与使用_ev.ts  38.96M

|   |   |   ├──第九章第8节： 课程介绍_ev.ts  24.58M

|   |   |   ├──第九章第8节： 完全分布式集群的搭建_ev.ts  157.75M

|   |   |   ├──第九章第8节： 虚拟机设置与免密登录_ev.ts  68.36M

|   |   |   └──第九章第8节： 注意事项与总结_ev.ts  77.15M

|   |   └──第九章 课件资料

|   |   |   ├──1.Hadoop&Hive入门 .pdf  1.36M

|   |   |   ├──20200914安装资料.zip  167.55M

|   |   |   ├──20200914平台Hive实验手册 (1).pdf  812.59kb

|   |   |   ├──20200914平台Hive实验手册.pdf  812.59kb

|   |   |   ├──20200914作业（9月16日12：30前提交）.txt  0.32kb

|   |   |   ├──20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200916HiveSQL核心技能-基本操作课件.pdf  846.41kb

|   |   |   ├──20200916HiveSQL核心技能-基本操作资料.zip  7.88kb

|   |   |   ├──20200916Hive表结构汇总.xlsx  13.60kb

|   |   |   ├──20200916阿里SQL代码编码原则与规范.pdf  746.46kb

|   |   |   ├──20200916课后资料.zip  951.32kb

|   |   |   ├──20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt  0.36kb

|   |   |   ├──20200918HiveSQL核心技能-表连接.pdf  5.14M

|   |   |   ├──20200918课后资料.zip  161.97kb

|   |   |   ├──20200918资料.zip  7.16kb

|   |   |   ├──20200921-奖学金作业（9月23日12：30前提交） .txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200921HiveSQL核心技能-窗口函数(1).pdf  1.39M

|   |   |   ├──20200921课后资料.zip  164.86kb

|   |   |   ├──20200923-奖学金作业（9月25日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200923HiveSQL常用优化技巧代码.zip  8.27kb

|   |   |   ├──20200923HiveSQL常用优化技巧课件.pdf  718.58kb

|   |   |   ├──20200923课后资料.zip  0.68kb

|   |   |   ├──20200925-奖学金作业（9月28日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200925大数据分析综合案例课件.pdf  1.27M

|   |   |   ├──hive进入流程.docx  724.27kb

|   |   |   ├──html HiveSQL核心技能-窗口函数.zip  7.85kb

|   |   |   ├──vim简介.pdf  311.55kb

|   |   |   ├──大数据分析之hive.png  126.90kb

|   |   |   ├──大数据分析综合案例.pdf  1.27M

|   |   |   ├──课堂资料.zip  152.28M

|   |   |   └──完全分布式资料.zip  649.57M

|   ├──第六章 开班典礼之数据分析概览

|   |   ├──第六章 课件资料

|   |   |   ├──01_Python简介与环境安装 .pdf  1.23M

|   |   |   ├──20200731-作业（8月3日12：30前提交）.txt  0.38kb

|   |   |   ├──开班典礼.pdf  91.18M

|   |   |   ├──课后课件.zip  302.31kb

|   |   |   └──数据分析师课程体系介绍(1)(1).pdf  444.91kb

|   |   └──第六章 视频课程

|   |   |   ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_1_ev.ts  5.34M

|   |   |   ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_2_ev.ts  356.21M

|   |   |   ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_3_ev.ts  312.87M

|   |   |   └──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_ev.ts  3.11M

|   ├──第七章 Python操作学习

|   |   ├──第七章

|   |   |   ├──1.课后文件Python文件操作 excel,word.zip  4.49M

|   |   |   ├──2.课后文件xmind.zip  123.22kb

|   |   |   ├──20200803-奖学金作业（8月5日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20200803-提升作业.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20200805-奖学金作业（8月7日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200805-提升作业.txt  0.25kb

|   |   |   ├──20200805python数据容器课后资料.zip  3.89kb

|   |   |   ├──20200805Python数据容器课件.pdf  771.64kb

|   |   |   ├──20200807-奖学金作业（8月10日12：30前提交）.txt  0.36kb

|   |   |   ├──20200807-提升作业.txt  0.26kb

|   |   |   ├──20200807课后资料.zip  11.75kb

|   |   |   ├──20200810-奖学金作业（8月12日12：30前提交）.txt  0.37kb

|   |   |   ├──20200810-提升作业.txt  0.25kb

|   |   |   ├──20200810课后资料.zip  13.11kb

|   |   |   ├──20200812-奖学金作业（8月14日12：30前提交） .txt  0.37kb

|   |   |   ├──20200812-提升作业 .txt  0.27kb

|   |   |   ├──20200814-奖学金作业（8月17日12：30前提交） .txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200814课后资料.zip  2.76kb

|   |   |   ├──20200817-奖学金作业（8月19日12：30前提交）.txt  0.37kb

|   |   |   ├──20200817课后文件.zip  84.88kb

|   |   |   ├──20200817爬虫第二节内容.pdf  662.91kb

|   |   |   ├──20200819-奖学金作业（8月21日12：30前提交） .txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200819-提升作业 .txt  0.26kb

|   |   |   ├──20200821-奖学金作业（8月24日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200821-提升作业.txt  0.24kb

|   |   |   ├──20200821NumPy课件.pdf  846.83kb

|   |   |   ├──20200824-奖学金作业（8月26日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200824-提升作业.txt  0.24kb

|   |   |   ├──20200824科学计算库Pandas课件.pdf  769.46kb

|   |   |   ├──20200824课后文件.zip  119.85kb

|   |   |   ├──20200826-奖学金作业（8月28日12：30前提交）.txt  0.36kb

|   |   |   ├──20200826-提升作业.txt  0.24kb

|   |   |   ├──20200826科学计算库Pandas课件 (和24号相同).pdf  769.46kb

|   |   |   ├──20200826课后代码.zip  12.83kb

|   |   |   ├──20200828-奖学金作业（8月31日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200828-提升作业.txt  0.25kb

|   |   |   ├──20200828案例电影分析.zip  2.67M

|   |   |   ├──20200828案例电影数据分析.pdf  579.96kb

|   |   |   ├──20200828课后资料.zip  1016.96kb

|   |   |   ├──20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）本次无提升作业.txt  0.35kb

|   |   |   ├──20200831案例电商数据分析代码文件.zip  12.24kb

|   |   |   ├──20200831案例电商数据分析课件.pdf  600.77kb

|   |   |   ├──20200831课后资料.zip  2.86M

|   |   |   ├──20200831数据源.zip  2.58M

|   |   |   ├──20200902-奖学金作业（9月4日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20200902html基于电商平台用户画像分析.zip  8.69kb

|   |   |   ├──20200902案例基于电商平台用户画像分析.pdf  509.68kb

|   |   |   ├──20200902课后代码用户行为分析案例.zip  25.11kb

|   |   |   ├──20200902课前数据.zip  288.74M

|   |   |   ├──20200903RFM评分算法代码文件.zip  130.63kb

|   |   |   ├──20200904-奖学金作业（9月7日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20200904mysql数据库（一）课件.pdf  2.09M

|   |   |   ├──20200904mysql数据库（一）资料.zip  30.46kb

|   |   |   ├──20200904课后材料.zip  1.19kb

|   |   |   ├──numpy的html文件.zip  49.86kb

|   |   |   ├──Pandas思维导图 xmind文件.zip  112.58kb

|   |   |   ├──python基础代码.zip  7.73kb

|   |   |   ├──Python可视化matplotlib.pdf  1.25M

|   |   |   ├──Python数据分析第一天.zip  371.59kb

|   |   |   ├──xmind官网下载地址.txt  0.05kb

|   |   |   ├──开启Python大门&Python基础语法.pdf  904.55kb

|   |   |   ├──课后资料numpy.zip  216.72kb

|   |   |   ├──课前文件Python函数与异常处理.zip  841.42kb

|   |   |   ├──课前文件Python面向对象与模块.zip  4.43M

|   |   |   ├──课前文件Python文件操作excel word.zip  1.36M

|   |   |   ├──配置安装包.docx  14.39kb

|   |   |   ├──数据爬虫的基本原理.pdf  995.34kb

|   |   |   ├──思维导图.png  228.73kb

|   |   |   ├──提升作业第2题数据.txt  0.82kb

|   |   |   ├──提升作业第二题涉及一小段数据集.txt  0.37kb

|   |   |   └──作业代码.zip  118.40kb

|   |   ├──第七章第10节： 科学计算库Numpy_ev.ts  571.37M

|   |   ├──第七章第11节： 科学计算库Pandas上_ev.ts  636.19M

|   |   ├──第七章第12节： 科学计算库Pandas下_ev.ts  1.34G

|   |   ├──第七章第13节： 电影数据分析-项目_ev.ts  666.74M

|   |   ├──第七章第14节： 电商销售数据分析_1_ev.ts  9.03M

|   |   ├──第七章第15节： 电商平台用户画像分析_ev.ts  573.78M

|   |   ├──第七章第16节： RFM模型评分制算法_ev.ts  507.88M

|   |   ├──第七章第1节： 开启Python大门&Python基础语法_ev.ts  591.84M

|   |   ├──第七章第2节： Python数据容器_ev.ts  499.10M

|   |   ├──第七章第3节： Python函数与异常处理_ev.ts  532.97M

|   |   ├──第七章第4节： Python面向对象与模块_ev.ts  585.21M

|   |   ├──第七章第5节： Python基础作业讲解_ev.ts  421.40M

|   |   ├──第七章第6节： Python文件操作 excel,word_ev.ts  105.48M

|   |   ├──第七章第7节： 数据爬虫的基本原理_ev.ts  454.15M

|   |   ├──第七章第8节： 数据爬取常用库的使用_ev.ts  634.02M

|   |   └──第七章第9节： Python可视化matplotlib_ev.ts  575.65M

|   ├──第十章 可视化学习

|   |   ├──第一十章 课程视频

|   |   |   ├──第一十章第1节： Excel常用图形可视化1_ev.ts  549.46M

|   |   |   ├──第一十章第2节： Excel常用图形可视化2_ev.ts  546.00M

|   |   |   ├──第一十章第3节： tableau常用可视化图形讲解_ev.ts  603.52M

|   |   |   ├──第一十章第4节： tableau高级可视化讲解（上）_ev.ts  539.21M

|   |   |   └──第一十章第5节： tableau prep_ev.ts  566.28M

|   |   └──第一十章 课件资料

|   |   |   └──资料

|   |   |   |   ├──15期国庆作业说明.docx  52.84kb

|   |   |   |   ├──20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   |   ├──20200928excel基础图形.pdf  2.12M

|   |   |   |   ├──20200928excel基础图形数据源_课上.xlsx  66.53kb

|   |   |   |   ├──20200928可视化概述.pdf  2.11M

|   |   |   |   ├──20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   |   ├──20201009excel动态图数据源_课上.xlsx  96.53kb

|   |   |   |   ├──20201009excel进阶课件.pdf  2.93M

|   |   |   |   ├──20201009数据源 – 课上.xlsx  165.52kb

|   |   |   |   ├──20201012-奖学金作业（10月14日12：30前提交）.txt  0.36kb

|   |   |   |   ├──20201012常规图表.pdf  6.83M

|   |   |   |   ├──20201012课后文件.zip  221.01kb

|   |   |   |   ├──20201012示例 – 超市.xlsx  1.21M

|   |   |   |   ├──20201014-奖学金作业（10月16日12：30前提交）.txt  0.35kb

|   |   |   |   ├──20201014高级图表.pdf  1.66M

|   |   |   |   ├──20201014课后资料.zip  2.18M

|   |   |   |   ├──20201014课前文件.zip  255.35kb

|   |   |   |   ├──20201016-奖学金作业（10月19日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   |   ├──20201016PREP及作业总结课件.pdf  4.19M

|   |   |   |   ├──20201016课后资料.zip  31.01kb

|   |   |   |   ├──20201016课前资料.zip  28.82kb

|   |   |   |   ├──20201016数据源.zip  31.26kb

|   |   |   |   ├──20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   |   ├──20201019mac版Mysql驱动说明.zip  56.53kb

|   |   |   |   ├──20201019课后文件.zip  164.62kb

|   |   |   |   ├──20201019课前资料.zip  76.73M

|   |   |   |   ├──20201019新零售行业决策分析.pdf  3.11M

|   |   |   |   ├──DAY1公式.txt  0.75kb

|   |   |   |   ├──tableau prep版本参考图.png  40.70kb

|   |   |   |   ├──tableau prep下载链接.txt  0.14kb

|   |   |   |   ├──tableau下载链接.txt  0.08kb

|   |   |   |   ├──地图源.zip  1.53kb

|   |   |   |   └──国庆大作业不强制.txt  0.06kb

|   ├──第四章 MySQL基础预备

|   |   ├──第四章 课程视频

|   |   |   └──第四章第1节： Mysql图形化界面操作_ev.ts  529.42M

|   |   └──第四章 课件资料

|   └──第五章 奖学金班学习计划表

|   |   ├──mysql图形可视化基础.pdf  1.26M

|   |   ├──第二周学习计划书（8.10-8.14）.pdf  186.70kb

|   |   ├──第三周学习计划书（8.17-8.21）.pdf  249.97kb

|   |   ├──第四周学习计划书（8.24-8.28）.pdf  249.48kb

|   |   └──第一周学习计划书（7.31-8.7）.pdf  286.53kb

├──第三层 数据分析之道

|   ├──第十二章 行业案例分析

|   |   ├──第1节 分析前预备知识

|   |   |   ├──第1节 分析前预备知识(1).mp4  33.31M

|   |   |   ├──第1节 分析前预备知识(2).mp4  72.62M

|   |   |   └──第一节——分析前的预备知识.pdf  2.84M

|   |   ├──第2节 DAU-举足轻重的地位

|   |   |   ├──第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4  139.19M

|   |   |   └──第二节——DAU的举足轻重地位.pdf  7.81M

|   |   ├──第3节 如何进行用户分层？

|   |   |   ├──第3节 如何进行用户分层.mp4  129.57M

|   |   |   └──第三节——如何进行用户分层.pdf  3.43M

|   |   ├──第4节 行研如何进行竞对分析？

|   |   |   ├──第4节 行研如何进行竞对分析.mp4  131.58M

|   |   |   └──第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf  7.47M

|   |   ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析

|   |   |   ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4  114.09M

|   |   |   ├──第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf  642.83kb

|   |   |   └──行业案例分析结课报告.zip  14.64M

|   |   ├──第6节 如何做好大促的复盘

|   |   |   ├──第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4  65.26M

|   |   |   ├──第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4  58.82M

|   |   |   └──第六节——如何做好大促的复盘.pdf  21.42M

|   |   ├──第7节 常用异动分析方法

|   |   |   ├──第7节 常用异动分析方法.mp4  122.11M

|   |   |   └──第七节——常用异动分析方法.pdf  797.34kb

|   |   └──第8节 撰写分析报告的关键技巧

|   |   |   ├──第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4  154.30M

|   |   |   ├──第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf  16.71M

|   |   |   └──电商交易数据分析报告.pdf  1022.30kb

|   └──第十一章 数据分析方法论（重点学习）

|   |   ├──第十一章 课程视频

|   |   |   ├──第十一章第4节： 如何进行产品功能分析_ev.ts  498.16M

|   |   |   ├──第十一章第5节： 如何进行用户分析_1_ev.ts  485.49M

|   |   |   ├──第十一章第5节： 如何进行用户分析_ev.ts  494.10M

|   |   |   ├──第十一章第7节： 如何搭建经营分析看板_ev.ts  486.68M

|   |   |   ├──第十一章第8节： 如何进行节假日复盘分析_ev.ts  478.82M

|   |   |   ├──第十一章第二节：如何进行行业分析_ev.ts  491.90M

|   |   |   ├──第十一章第三节：如何进行流量分析_ev.ts  504.18M

|   |   |   └──第十一章第一节：如何进行业务目标拆解_ev.ts  470.22M

|   |   └──第十一章 课件资料

|   |   |   ├──20201021-奖学金作业（10月23.pdf  462.43kb

|   |   |   ├──20201021业务目标拆解课件.pdf  10.93M

|   |   |   ├──20201023-奖学金作业（10月26日12：30前提交） .txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201023èˉèμ.zip  997.04kb

|   |   |   ├──20201023课前资料.zip  100.76kb

|   |   |   ├──20201023数据指标体系.pdf  462.43kb

|   |   |   ├──20201023业务目标拆解.pdf  10.94M

|   |   |   ├──20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201026数据分析方法论.pdf  15.05M

|   |   |   ├──20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201028数据分析报告.pdf  13.28M

|   |   |   ├──20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201030产品功能分析.pdf  14.44M

|   |   |   ├──20201030流量分析和产品功能分析.pdf  14.55M

|   |   |   ├──20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201102更新文件.zip  15.62M

|   |   |   ├──20201102行业案例分析之六.zip  5.17kb

|   |   |   ├──20201102用户分析.zip  227.01kb

|   |   |   ├──20201102用户和留存分析.pdf  15.54M

|   |   |   ├──20201104-奖学金作业（11月6日12：30前提交） .txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201104运营与经营分析.pdf  20.51M

|   |   |   ├──20201104运营与经营分析.zip  102.04kb

|   |   |   ├──20201106-奖学金作业（11月9日12：30前提交） .txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201106复盘分析.pdf  10.80M

|   |   |   ├──20201106复盘分析.zip  161.49kb

|   |   |   ├──xdmgoogleplaybrowsercrx.zip  100.88kb

|   |   |   ├──获客渠道.zip  24.25kb

|   |   |   └──经营与运营分析报告模板.zip  6.53M

├──第四层 数据分析之禅

|   └──第十三章 数据分析之数理统计与算法建模

|   |   ├──第十三章 课程视频

|   |   |   ├──第一十二章第10节： 时间序列（二）_ev.ts  506.33M

|   |   |   ├──第一十二章第11节： 新闻分类_ev.ts  502.01M

|   |   |   ├──第一十二章第12节： 新闻分类（二）_ev.ts  496.65M

|   |   |   ├──第一十二章第13节： 逻辑回归_ev.ts  715.70M

|   |   |   ├──第一十二章第14节： 分类模型评估_ev.ts  808.08M

|   |   |   ├──第一十二章第15节_ev.ts  732.65M

|   |   |   ├──第一十二章第16节： 朴素贝叶斯_ev.ts  619.90M

|   |   |   ├──第一十二章第17节： 决策树_ev.ts  654.06M

|   |   |   ├──第一十二章第18节： KMeans_ev.ts  956.07M

|   |   |   ├──第一十二章第19节： 啤酒销量时序分析_ev.ts  800.37M

|   |   |   ├──第一十二章第1节： 描述性统计分析_ev.ts  493.61M

|   |   |   ├──第一十二章第2节： 推断统计分析——参数估计 哈哈 片段详情 _ev.ts  509.90M

|   |   |   ├──第一十二章第3节： 推断统计分析——假设检验_ev.ts  485.70M

|   |   |   ├──第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_1_ev.ts  495.33M

|   |   |   ├──第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_ev.ts  457.79M

|   |   |   ├──第一十二章第6节： 线性回归_ev.ts  477.02M

|   |   |   ├──第一十二章第7节： AQI分析与预测（一）_ev.ts  495.71M

|   |   |   ├──第一十二章第8节： AQI分析与预测（二）_ev.ts  516.79M

|   |   |   └──第一十二章第9节： 时间序列_ev.ts  506.33M

|   |   └──第十三章 课件资料

|   |   |   ├──20201109-奖学金作业（11月11日12：30前提交） .txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201109描述性统计分析-代码.zip  99.87kb

|   |   |   ├──20201109描述性统计分析课件.pdf  855.03kb

|   |   |   ├──20201111(课上代码）.zip  143.71kb

|   |   |   ├──20201111-奖学金作业（11月13日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201111推断统计分析-参数估计课件.pdf  935.39kb

|   |   |   ├──20201111推断统计分析-参数估计作业答案.zip  4.11kb

|   |   |   ├──20201113-奖学金作业（11月16日12：30前提交）.txt  0.34kb

|   |   |   ├──20201113代码.zip  12.03kb

|   |   |   ├──20201113课后作业答案.zip  3.48kb

|   |   |   ├──20201113推断统计分析——假设检验课件.pdf  708.09kb

|   |   |   ├──20201116常用假设检验(一) .pdf  1.15M

|   |   |   ├──20201118-奖学金作业（11月20日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201118常用假设检验作业答案（二）(1).zip  1.55kb

|   |   |   ├──20201118课后资料.zip  1.46kb

|   |   |   ├──20201120-奖学金作业（11月23日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201120课后资料.zip  2.11kb

|   |   |   ├──20201120线性回归.pdf  1.04M

|   |   |   ├──20201120线性回归作业参考答案.zip  6.29kb

|   |   |   ├──20201123-奖学金作业（11月25日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201123AQI分析与预测.pdf  2.08M

|   |   |   ├──20201123课前文件.zip  12.06kb

|   |   |   ├──20201125-奖学金作业（11月27日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201125课后文件.zip  856.84kb

|   |   |   ├──20201127-奖学金作业（11月30日12：30前提交）.txt  0.33kb

|   |   |   ├──20201127课上工具.zip  2.16kb

|   |   |   ├──20201127时间序列分析.pdf  3.98M

|   |   |   ├──20201127时间序列分析最新更新.pdf  3.93M

|   |   |   ├──20201130-作业 (1).txt  0.25kb

|   |   |   ├──20201130-作业.txt  0.25kb

|   |   |   ├──20201130课后资料.zip  2.77M

|   |   |   ├──20201130时间序列分析 (1).pdf  3.93M

|   |   |   ├──20201130时间序列分析.pdf  3.93M

|   |   |   ├──20201202-作业.txt  0.29kb

|   |   |   ├──20201202数据源.zip  7.73M

|   |   |   ├──20201202新闻分类.pdf  1.68M

|   |   |   ├──K-Means.pdf  1.09M

|   |   |   ├──Kmeans参考答案.zip  74.07kb

|   |   |   ├──KNN.pdf  845.51kb

|   |   |   ├──KNN代码.zip  67.30kb

|   |   |   ├──KNN课后作业参考答案.zip  209.81kb

|   |   |   ├──stopword.txt  14.83kb

|   |   |   ├──分类模型评估-代码.zip  2.59kb

|   |   |   ├──分类模型评估作业参考答案.zip  171.89kb

|   |   |   ├──辅助视频.txt  0.07kb

|   |   |   ├──决策树代码.zip  2.81kb

|   |   |   ├──决策树课件.pdf  1.13M

|   |   |   ├──决策树作业参考答案.zip  133.62kb

|   |   |   ├──逻辑回归.zip  3.89kb

|   |   |   ├──逻辑回归参考答案.zip  5.12kb

|   |   |   ├──啤酒销量资料汇总.zip  3.91M

|   |   |   ├──朴素贝叶斯.pdf  950.07kb

|   |   |   ├──朴素贝叶斯代码.zip  1.64kb

|   |   |   ├──朴素贝叶斯课后作业参考答案.zip  306.89kb

|   |   |   └──线性回归.pdf  1.04M

├──第一层 数据分析之术

|   ├──第二章 Excel基础预备

|   |   ├──第二章 课程视频

|   |   |   ├──第二章第1节： Excel知识回顾__ev.ts  752.80M

|   |   |   ├──第二章第2节： Excel案例分析__ev.ts  876.52M

|   |   |   ├──第二章第3节： Excel案例答疑.mp4  128.63M

|   |   |   ├──第二章第4节： Excel常规操作__ev.ts  447.14M

|   |   |   ├──第二章第5节： Excel公式与函数__ev.ts  448.23M

|   |   |   ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作__ev.ts  424.87M

|   |   |   ├──第二章第7节： 电商视频__ev.ts  551.25M

|   |   |   └──第二章第8节： 短租完整__ev.ts  462.23M

|   |   └──第二章 课件资料

|   |   |   ├──Excel常规操作作业-答案_.zip  73.85kb

|   |   |   ├──Excel常规知识_.pdf  9.53M

|   |   |   ├──Excel的常规操作_.pdf  4.80M

|   |   |   ├──Excel函数由浅入深课件 _.zip  2.22M

|   |   |   ├──Excel函数由浅入深作业以及答案_.zip  72.65kb

|   |   |   ├──Excel数据透视表操作课件_.pdf  1.05M

|   |   |   ├──第3节 Excel数据集及材料准备_.zip  16.43M

|   |   |   ├──电商视频课件_.zip  2.87M

|   |   |   ├──短租课件与数据源_.zip  3.49M

|   |   |   └──数据透视表数据_.zip  178.93kb

|   ├──第三章 Python基础了解

|   |   ├──第三章 课件资料

|   |   |   ├──当代孔明的破敌之策_.pdf  8.80M

|   |   |   ├──课后资料_.zip  1.34M

|   |   |   └──课件-随机生成电话号_.pdf  337.68kb

|   |   └──第三章 视频课程

|   |   |   ├──第三章第1节： 人生苦短，我用Python——用编程处理数据__ev.ts  374.27M

|   |   |   └──第三章第2节： 以电商模型为例，分析企业价值——数据分析案例报告__ev.ts  247.91M

|   └──第一章 预备工具安装

|   |   ├──第一章课件资料

|   |   |   ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64安装包_.zip  634.04M

|   |   |   ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64_.zip  469.69M

|   |   |   ├──Mac安装anaconda_.pdf  2.37M

|   |   |   ├──Mac环境下安装MySQL_.pdf  5.43M

|   |   |   ├──mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64_.zip  328.96M

|   |   |   ├──mysql-installer-community-5.7.27.0_.zip  424.38M

|   |   |   ├──Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件_.pdf  264.07kb

|   |   |   ├──win系统安装anaconda_.pdf  931.23kb

|   |   |   └──win系统下安装MySQL_.pdf  2.07M

|   |   └──第一章视频课程

|   |   |   ├──第一章第1节： anaconda for mac__ev.ts  72.82M

|   |   |   ├──第一章第2节： anaconda for windows__ev.ts  32.74M

|   |   |   ├──第一章第3节： mac 下安装mysql__ev.ts  82.71M

|   |   |   └──第一章第4节： win下安装mysql__ev.ts  96.90M

└──就业指导

|   ├──第十四章 就业指导课-上

|   |   ├──第1节 分析师工作与项目介绍

|   |   |   ├──第1节 分析师工作与项目介绍.mp4  128.44M

|   |   |   ├──就业指导1.pdf  10.20M

|   |   |   └──课后资料.zip  194.17kb

|   |   └──第2节 数据分析师入行指导

|   |   |   ├──第2节 数据分析师入行指导.mp4  124.08M

|   |   |   └──就业指导2.pdf  12.59M

|   └──第十四章 就业指导课-下

|   |   ├──第十四章 课程视频

|   |   |   └──第一十三章第1节： 就业指导1_ev.ts  502.89M

|   |   └──第十四章 课件资料

|   |   |   ├──20201207就业课数据.zip  1.29M

|   |   |   └──20201207就业指导1.pdf  11.13M